如上图，已知6组数据的校准值，示值，误差，怎么计算标准值为0、1、2、3时，修正值应为多少?
参考知识1
计算了一下，y为标准值，x为示值。得到如下回归式。
y
=
1.0160
x
+
0.3756
如果用这一关系式来根据示值修正，则结果的相对误差最大值还有14%，虽然要比不修正时的最大相对误差30%少了许多，但还是不理想。
关系式改为如下:
y
=
1.0160
x
+
0.3
则结果的相对误差最大值为5.8%，
关系式再改为如下:
y
=
x
+
0.3
则结果的相对误差最大值也为5.8%，
又调试了几种情况，发现已经无多大改变。
所以用这一最为简单的修正式是最合适的。
即只需要将示值加上0.3作为修正后的相对正确值，结果的相对误差不大于6%
以上修正方案是最简单方便的。
如果这一相对误差要求还是不能满足要求，那只有将这一关系式分段处理。
分段处理，就是按照这标准值与示值之差，进行内插求得相应段内的修正值。
如果这样做，这相对误差估算了一下，在内插范围内，应该能够控制在2%以下。这个结果一般能够满足要求。
从这条标定曲线看，零点偏差很大，还有一些非线性误差，但主要是零点误差。因为零点没有标准值，所以零点准确偏差不能得到，1以下量值尽量不用，因为其误差会比较大。
如果感觉内插不方便，可考虑如下修正:
1时，修正值+0.26
2时，修正值+0.30
3时，修正值+0.40
4时，修正值+0.50
5时，修正值+0.60
5~10，修正值+0.60
其余自己类推。
示值加上这修正值即为相对正确值。