图像融合技术的主要目的是

2023-01-08

本文主要是 图像融合技术的主要目的是 相关的知识问答，如果你也了解，请帮忙补充。

参考知识1 (1)主要目的：
①提高图像空间分辨率，改善图像几何精度，增强特征显示能力，改善分类精度，提供变化检测能力，替代或修补图像数据的缺陷等。
②发挥不同遥感数据源的优势，弥补某一种遥感数据的不足，提高遥感数据的可应用性。
PS：若题目为“信息融合”，则需再答上下面一条：
③在仅用遥感图像难以解决问题的时候，加入非遥感数据进行补充，使更综合、更深入的分析得以进行，为进一步应用地理信息系统技术打下基础。
(2)常用方法：
①彩色变换：
指采用不同的彩色坐标系统，把不同的遥感器数据或不同性质的数据融合起来，产生彩色合成图像。常用的彩色变换有RGB彩色合成和HIS变换。
②图像运算：
两幅或多幅单波段影像完成空间配准后，通过一系列运算，可以实现图像增强，达到提取某些信息或去掉某些不需要信息的目的。
常用的图像运算方法有差值运算、比值运算和混合运算。
③图像变换：
常用的图像变换方法有主成分分析、相关统计分析(又称相关系数法)、空间滤波分析、回归变量代换(RVS-Regression Variable Substitution)、小波变换等。
(3)例如将TM与SPOT复合，选取TM三个波段4、3、2和SPOT全色波段，共4个波段，复合过程如下：
①空间配准：
采用几何校正分别在SPOT和TM图像上选取控制点，以高空间分辨率的SPOT全色图像为基础，用双线性内插或三次卷积内插运算对TM图像进行重采样，完成几何空间配准。
②图像复合：
每幅TM图像均与SPOT图像做逐点运算，生成三幅图像，进行假彩色合成，生成复合图像。
通过以上图像融合既保留了多光谱图像较高的光谱分辨率，又保留了全色图像较高的空间分辨率。