本文主要是 如何进行设备管理 相关的知识问答,如果你也了解,请帮忙补充。
1、设立自上而下的多级设备管理机构。从全厂、车间到班组,都应设立设备管理组织,明确规定各管理层具体的工作内容,分别按照职责要求认真开展工作,这是企业设备管理的组织保证。其中,全厂的设备管理机构,肩负着技术指导、故障分析、管理考核和制订检修计划等重要任务,因此是全厂设备管理的领导核心。
车间是一个相对独立的生产管理单元,统一组织协调本车间设备管理,是承上启下的重要设备管理中间环节;而各个班组则是最基层的设备管理组织,对于各项管理制度和措施的落实十分关键,所以说,在企业内部建立自上而下分级负责的设备管理机构是十分必要的。
2、形成覆盖全厂专人负责的设备管理模式。设备要管好,没有部门负责不行,有部门管,没有明确人员管理也不行。
因此,要将全厂设备按照隶属关系和职责划分,划归部门管理,并指定人员专管,具体负责设备的日常巡视检查和维护维修任务,并承担设备管理目标考核奖惩和事故处罚,保证台台设备有人管、每个故障责任有人承担,构成基本的设备管理模式。
3、建立运行操作人员和检修维护人员双重负责的设备管理体制。设备管理就像汽车保养,既需要驾驶员谨慎驾驶,又需要修理工精心维护。设备运行正常与否,不仅与检修人员有关,而且与运行人员有关。
因此,既要保证检修人员精心维护、认真维修,又要保证运行人员规范操作、专心监护,要建立运行操作人员和检修维护人员双重负责的设备管理体制,符合设备管理的客观要求,可以根据企业实际情况,分别明确规定双方设备管理职责,对于设备出现的故障,无论是运行人员还是检修人员,都应承担其相应责任。
4、明确现场监督检查专职机构和人员。为确保设备管理制度和措施能够很好地落实,严格执行设备管理考核制度,进行事后奖惩很重要,但对设备管理进行事中控制,随时现场监督检查就显得更为必要。
能够及时发现违章违纪行为和设备运行缺陷,并对相关责任人按照规定进行处罚和教育,从而有效地保证设备操作和巡视维护等制度的落实。
5、设备定期维护、检修制度。对每台设备都要按照其安全标准和技术特性制订日常维护及定期检修制度,详细规定设备维护检修的周期、内容和要求,并建立规范的设备档案,完整记载设备的技术参数、检修记录、维护记录和技改内容等,作为设备管理的基础性技术资料。
特别对于核心主体设备,要根据技术要求和安全要求,科学安排停产检查维护,一般以年度为周期,通常选择在经营淡季或不利于设备运行的季节。
参考知识1 设备管理是以设备为研究对象,追求设备综合效率,应用一系列理论、方法,通过一系列技术、经济、组织措施,对设备的物质运动和价值运动进行全过程(从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废)的科学型管理。做好设备管理重点是有好的帮手——数字孪生技术!
从工业制造角度看,数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互,从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精准执行”的实时智能闭环。
另一方面能将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行全面交互与深度融合,从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。
想要做好设备管理,可以选用可交互的 2D 组态和 3D 组态场景,实施全方位的设备数字化建设。将实体设备的实时工况数据、维修数据、历史故障,与设备诊断知识库相连,对实体设备展开实时故障检测、研判、定位、追踪。支持低代码完全贯穿全产业链做数字孪生产品,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。
以数字孪生的盾构机、采煤机、发动机等动画效果,清晰展示设备部件的拆分、组装、运作全过程。依托视图组件和丰富的二维组态与三维组态图标设计,实现了数据动态加载效果,并将各个图表数据形成直观对比。
在工业应用中,根据规范化的数据标准,利用人、机、料、法、环等要素将数据归集和标注,使数据信息实时动态不间断地交互传递,形成多系统互通的全闭环优化。Hightopo构建出智能可感知、故障可自诊、远程可调试的设备控制系统。给予用户最直观的交互视觉,同时帮助企业降本增效、提质增量。
数字孪生工厂应用基本模型,通过对接 ERP、MES、SCADA 等系统的相关数据,集成工厂层应用数据,完成对工厂层级和设备层级的虚拟仿真,搭建生产线物理实体和数字孪生体的映射,实现对生产线各设备状态的实时管控。
支持结合 WebVR 进行展示,通过适配 VR 设备,用户可戴上 VR 眼镜配合手柄在场景行走、飞行,实现通过手柄对设备进行抓取、移动等功能。相比传统的观看方式,360° 全景画面让用户身临其境,做到真正的沉浸式交互,尤其是工业、生产线此类大型场景更具有优势。
参考知识C首先,进行设备管理时,需要明确企业在管理过程中面临的“难题”:
设备是个黑盒子,运行数据拿不到,人工统计不准确;
设备利用率低下却无从下手,OEE总是算不准;
设备点检、保养任务,有计划难执行、假执行;
设备异常报修,信息传递慢,工程师迟迟不来;
设备异常无记录,无数据,经验式管理;
设备故障频发,修复周期长。
针对上述几大普遍性难点,企业可以采取匹配实施系统的方式加以缓解和解决,比如利用设备云,启动企业制造现场的数字能力,从可视、透明,达到预测报警,累积数据后更进一步深入加工问题的根因分析,支持企业生产管理决策。
设备云通过整合设备水晶球、设备云视界、设备点检、设备维修等工业APP应用,以低成本设备数据采集为出发点,优化「点」的设备工艺能力,进而强化产「线」效能,让设备会说话会思考,提升工厂设备生产能力,降低设备非预期停工,稳定设备加工能力,全「面」性的提升工厂整体效益。