现在人工智能发展到啥程度了？

人工智能发展过去、现在和未来的总览。一起了解谷歌技术总监、人工智能专家Kurzweil、机器学习专家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的观点，我们在人工智能的发展路线图中处于什么阶段？什么时候会出现像人类一样厉害的人工智能，还有超过人类智能总和的超人工智能？

我们所说的人工智能（AI），是一个广义定义。虽然众说纷纭，大部分专家认为，人工智能发展有三个水准：

弱人工智能（ANI）

第一类智能水准：能够专注于一个领域，例如能战胜世界围棋冠军的AI，但是也只能下围棋。

强人工智能（AGI）

第二类智能水准：达到和超过人类水准的人工智能，以Gottfredson博士的定义，有能力“推理、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂概念、快速学习、从经验中学习。”

超人工智能（ASI）

第三类智能水准：超过所有人类智能总和的AI——用Tim Urban的话说，“从比人聪明一点点……到聪明一千万倍。”

那我们现在在哪个阶段呢？我们现在达到了第一个水准——弱人工智能——在很多方面，它已经进入了我们的生活中：

l 汽车里到处都是ANI，从可以在紧急情况下刹车的电脑，到可以调配汽车加油参数的系统。

l 谷歌搜索是一个很大的ANI，有很多非常复杂的方法将网页排序，知道给你显示什么。同样的，Facebook Newsfeed也是

l 电子邮件垃圾邮箱过滤器，知道什么是垃圾邮件、什么不是，并且学会按照你的偏好来过滤邮件。

l 你的电话就是一个小型ANI工厂……你用地图APP导航，收到定制化的音乐推荐，和Siri聊天等等。

例子不胜枚举。弱人工智能系统不怎么惊悚。失控的ANI会带来危害，但通常是独立事件。虽然ANI不会造成人类的生存性恐慌，相对人畜无害ANI应被视为一个先兆。每一次弱人工智能的创新进步，都在往强人工智能和超人工智能更近一步

人工智能这个主题大家可能都不陌生，事实上，它已经成为当下讨论最为热烈的话题之一。根据搜狗的大数据技术显示，在AI影视作品热度排行榜中，新生代《攻壳机动队》二次元入侵，打破科技次元壁，爆冷门夺下AI影视热搜第一。而在畅想未来机器人能帮自己做什么时，对美食情有独钟的中国人果然不负“爱吃”之名，不忘舌尖美味。最希望发明炒菜机器人，每天给自己做各种美食佳肴犒劳自己。而除美食外，国民同样关心起居住行，想要保姆机器人和伴侣机器人。帮自己洗衣、开车、打扫卫生，陪自己聊天等等。

但是目前的人工智能又达到了什么程度，技术水平能否已经满足大家的期望呢？

提到人工智能，深度学习技术的开发成为其必不可少的驱动力之一。以最近广受关注的AlphaGo与柯洁的围棋大战为例，此次AlphaGo的运转原理已经与一年前有了非常显著的不同。很多人都以为AI获胜是因为它会使用其强大的运算能力暴力计算，而且可以调用几千万盘棋谱来算出每一步赢棋的概率。这一点都没错，不过据说现在的AlphaGo已经放弃了蒙特卡洛树的搜索，而强化了增强学习的作用，AlphaGo不仅落子飞快，而且其行棋风格逐步脱离人类，走棋也会远远脱出人类的定式，甚至这些下法在教科书中会被认为是低级错误甚至完全不可理喻。柯洁在第一局会后的采访中用了一个很好的例子说明了AlphaGo的棋风莫测，在回顾比赛时对第54手的断时，柯洁表示：“很震惊，这在人类的下法中是不能有的。”

此外值得关注的是，人工智能在非完整信息博弈里面也取得了极大的成功。去年AlphaGo战胜李世乭后很多网友吐槽说，AI打麻将的话恐怕真的不行，因为在这种无法获得全部信息的情况下，不存在一个最优解，必须得通过类似于“直觉”甚至对于对手习惯的判断来获得信息。但是今年年初时人工智能Libratus在德州扑克领域碾压了职业牌手。到比赛结束时，人工智能领先了人类选手177万的筹码，Libratus平均以14bb/h的巨大优势碾压获胜。（一般认为5bb/h已经意味着技高一筹，15bb/h已经接近碾压）

在非完整信息博弈取得成功的同时，AI科学家已经在试图攻克二级市场投资领域了。根据我的了解，国际对冲基金巨头桥水基金（Brigdewater）在2015年2月聘请原 IBM Watson 机器人团队首席科学家David Ferrucci领导其6名顶尖专家AI研究团队，并打算在算法交易上实现突破。同样，国外的 Two Sigma 和 Renaissance Technologies 等依靠数据来进行投资的基金最近也宣称开始依赖人工智能做出投资决定。不少对冲基金开始移向真正的“机器学习”，这样人工智能系统就可以以更快的速度来研究更大量的数据，并且通过数据分析来自我提高。或许就在不久的将来，人工智能就可以通过对于舆论分析技术、风险控制、数据的判断来碾压各类基金经理。

除了在纯粹智能领域的发展，这些年在理解沟通、人机交互上的人工智能应用也有了长远的发展。以国内的科技公司为例，搜狗CEO王小川在去年乌镇世界互联网大会上展现了机器同传的技术。演讲屏幕上除了语音识别实时显示的中文内容以外，还有机器同步翻译的英文内容。从现场演示效果来看，搜狗语音识别准确率已经超过97%，机器翻译准确率也非常高。搜狗利用其在大数据上的传统优势，不断提升带来了语音产品体验的优化，而产品上的持续积累又为技术的不断积累提供了很强的数据基础，目前搜狗语音输入法日均语音识别请求已经突破2.4亿次。传统来看，机器对于自然语言语义的理解一直是人工智能领域的难题，虽然今天的语音识别和机器翻译仍然存在一定的瓶颈，但是这个问题在未来解决恐怕不会面临什么太大的困难。很多同声传译工作者虽然倔强地声称，在高端传译领域，人类仍然是不可替代的。但是回想起这些年从愚蠢的围棋软件到目前AI已经拥有了碾压人类的围棋技术，其速度之快，恐怕同传这门职业的未来还真不太乐观。

除了语音识别，在语音交互领域国内外的科技公司也仍然在继续努力。目前世界上许多互联网领域的公司都开发了富有特色的智能语音助手，包括苹果的Siri，谷歌的谷歌助理(Google Assistant)，微软的Cortana，Facebook的Facebook M等。不过，这些语音助手仍然存在着一定的缺陷，比如网上存在着各调戏Siri的段子就是例子。在这一点上，国内的公司由于拥有中文语境的本土优势，在中文的语音交互上比起国外巨头公司反而更加智能和人性化。

此外搜狗推出的机器人“汪仔”，之前还参加了《一站到底》的节目，从节目中可以看出，搜狗汪仔以压倒性的优势战胜人类，其中有一期是节目开播5周年庆，选手都是往年的冠军选手，汪仔也较轻松地取得了胜利。在这一点上，人工智能已经反映出了其对于复杂问题强大的答题能力，其背后涉及了搜狗作为搜索引擎公司所具备的众多技术，包含语义分析，问题理解，信息抽取，知识图谱，信息检索，深度学习等。

如果做个类比的话，人工智能领域的发展已经类似于智能手机出现的前夜。在商业化智能手机出现之前，手机拍照、触屏、第三方软件、PDA功能在各个手机上各自为战，然而一旦成型的技术突破，恐怕会给人类的生活带来一场新的革命。试想如果一个机器人已经做到完全理解你的指示，能够帮你驾驶、投资、看病、甚至陪你玩游戏甚至谈恋爱，那文艺作品中那些故事还真的离我们很远吗？

弱人工智能(ANI)：弱人工智能是擅长于处理某一单个方面的人工智能。比如Alfago只能下象棋，苹果Siri目前只能作为你的语音助手。特斯拉的无人驾驶系统里也包含无数的弱人工智能，不要否认，我们已经进入人工智能的世界中，只是现在level还比较低。甚至在弱人工智能中都属于比较低级的阶段

强人工智能(AGI)：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

超人工智能(ASI)：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”目前AI的发展毫无疑问处于弱人工智能发展阶段。但在弱人工智能阶段，AI的发展也要被划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。我们现在处于弱人工智能的早期阶段——技术驱动阶段。