本文主要是 HR需要掌握的数据分析工具有哪些 相关的知识问答,如果你也了解,请帮忙补充。
HR需要掌握的数据分析工具有Smartbi、MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel等这几款工具。DataHunter,梳理HR工作的六大模块,无需代码,分析过程更简单。
整合各环节数据,并进行数据关联
在招聘环节,将各招聘渠道的数据进行整合。获取每个渠道的简历收取量、初筛量、面试通过量、offer发放量等数据。
在薪酬管理环节,按部门管理员工薪酬、加班时间、薪酬涨幅等数据。
在员工管理环节,将不同岗位员工的教育背景、在职时间、工作年限等数据做整合。
DataHunter支持整合各业务系统数据,如文件型的 Excel、CSV;CRM、ERP 等其他系统数据、各种基于云构建的数据仓库甚至各种类型的公共数据。
对快消企业的HR来说,无论是存在Excel表中的招聘数据或是存在数据库中的历年简历数据,都可以通过DataHunter完成轻松的整合。
DataHunter提供的数据关联功能,让您不需要懂数据库知识,简单两下拖拽就可以完成数据关联,您可以根据自己的需求,对不同种类的数据进行任意关联。
实时数据展现,团队协作,人力资源决策更及时
传统的管理模式中,往往会以季度或半年为时间周期调整人力资源运营策略,无法对实时的变化做出快速有效的反应。运用DataHunter的实时数据看板,可以对人力资源信息的实时查看、讨论,支持领导层随时优化决策。
例如,针对重要的促销活动,管理层一方面可以对销售人员的数量进行管理,及时掌握各门店不同岗位的销售人员数量,另一方面对人员的销量指标进行管理。
过程中如果发现问题,可以随时通过评论功能与相关负责人沟通,调整人员策略。
探索式分析,挖掘深层信息
在实时展示的基础上,对人力数据做进一步探索,则可以获取数据背后的更多价值。
比如可以分析究竟是哪些因素影响了员工的离职率,可以从薪酬、员工在公司里面的职业生命周期、加班时长、五险一金的缴纳、提取等方面综合考虑,找出关键影响因子。当然大家最关注的可能还是薪酬。
参考知识C 其实HR需要的也没有什么特别之处,像常用的软件都可以,1.国外厂商tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也非常拿得出手。