语音输入、人工智能识别、智能机器人执行整体过程是怎么实现的?

2023-01-06

就是人工智能机器人是如何通过语音系统实现功能执行的?

一般智能语音助理或语音机器人工作原理大致如下:

第一阶段:语音到文本的过程。信号源→设备(捕获音频输入)→增强音频输入→检测语音→转换为其他形式(如文本)

第二阶段:响应过程。处理文本(如用NLP处理文本,识别意图)→操作响应。


在交流的背后,离不开自然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG)这两种基础技术。

什么是NLP?

NLP指在计算机读取语言时将文本转换为结构化数据的过程。简而言之,NLP是计算机的阅读语言。可以粗略地说,在NLP中,系统摄取人语,将其分解,分析,确定适当的操作,并以人类理解的语言进行响应。

NLP结合了计算机科学、人工智能和计算语言学,涵盖了以人类理解的方式解释和生成人类语言的所有机制:语言过滤、情感分析、主题分类、位置检测等。

什么是NLG?

自然语言处理由自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)构成。NLG是计算机的“编写语言”,它将结构化数据转换为文本,以人类语言表达。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式,经过一个规划过程,来自动生成一段高质量的自然语言文本。

参考知识1 所谓智能语音技术,就是研究人与计算机直接以自然语音的方式进行有效沟通的各种理论和方法,涉及语音识别、内容理解、对话问答等。一般来说,智能语音就是利用计算机对语音信息进行自动处理和识别的技术。
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