本文主要是 智慧食堂智在哪几个方面? 相关的知识问答,如果你也了解,请帮忙补充。
1、菜品营养成分
食堂配有智能备餐台,每个菜品都会有一个相对应的营养成分价签表,显示菜品的热量和脂肪等营养成分。
2、有效杜绝浪费
学生可根据营养摄入需求,合理选择菜品,在一定程度上,不仅缓解了食物浪费的现象,厉行节约,更有利于学生养成健康、科学的用餐习惯。
3、智能结算
学生将托盘放置在结算区时,显示屏便可显示出菜名和价格,学生只需要把饭卡放置在读卡区,结算器会自动扣去相应金额。
智慧食堂简介
“智慧食堂”的创举,说明引入第三方,用技术手段来解决这一长期难以解决的两难问题,相当靠谱。既保证了学生吃到热饭热菜,又能让家长为学生提前选好兼顾口味和营养的个性化菜式,“智慧食堂”带来的改变不可谓不大。
往大了说,正是移动互联网、物联网等技术的突破,给解决这一大问题带来了技术可能。
广州天河区华融小学,从2017年9月起推广“智慧食堂”,家长不仅可以在微信上提前点餐,还有智能保温柜。每一个保温格的控温是40℃,到了冬天最高温能调控到60℃,让孩子既不烫嘴,又不用吃冷饭。
以上内容参考:百度百科-智慧食堂
以上内容参考:凤凰网-舌尖上的幸福 合工大采用智盘系统升级智慧食堂
参考知识1伴随着防控下对无接触式支付的需求越来越普遍,近期许多朋友都在咨询有关于智慧食堂的解决方法,智慧食堂主要是解决各种院校、医院、园区,政企机构等团体用餐地方的方案。根据智慧食堂的解决方案可以很切实解决团队中工作人员就餐的难题,而成圆智慧食堂方案拥有着根据多样化的商圈现状提供不一样且可行的就餐解决方法,可以说基本全面的考虑到了所有团餐食堂。
要打造一个新型食堂,首先从智慧食堂管理后台到结算系统再到智能硬件配置设施,都要严格把控,这样才能让对食堂有着传统麻木观念的人们有了耳目一新的变化,下边成圆网络就跟大伙介绍各种智慧食堂智能硬件配置的闪光点,再次帮你界定你内心的食堂。
1、智慧食堂的在线订餐系统
智慧食堂的自助点餐机可用于食堂普通店面、外卖送餐店面及超市情景,客户在客屏上点单并下单,使用人脸识别、扫二维码或是刷卡进行支付。
饭堂打菜工作人员可以在成圆在线点餐的后台中同步查询到订单详情(包含菜肴、额度、名字等)而且进行备餐 。
饭堂技术人员能够查询所有订单详情,便捷饭堂工作人员解决订单信息,另外数据信息也能够同歩到后台系统,这样管理者就能对客户菜单及饭堂的经营状况开展剖析。
2、成圆智能取餐柜
成圆智能取餐柜在开展智慧食堂的高校 、医院门及公司食堂就餐情景中也有着不错的表现,就餐者根据终端设备或手机上微信小程序中预约订购,在成功点单并付款后,饭堂就可进行就餐者提供的菜单精选备饭,随后将打包好的外卖,立即派送到餐柜里。
就餐者就能够根据自己的时间安排,随时到成圆智能取餐柜中,凭借扫二维码 /短信验证 /人脸识别等方法进行取餐,因为成圆智能取餐柜的冷热保温功能,就餐者不用担心去的时间晚了而导致饭菜质量降低的问题。省时省力,节能环保,让就餐者更灵活的安排自己的就餐时间。
3、成圆视觉结算台
智慧食堂中的成圆智能结算台让就餐者可以更加快捷的完成支付。食客在智慧食堂中挑选好自己喜爱的菜品后,将其置放在智能化结算台上。结算台根据对菜品进行识别,通过数据统计分析出菜品价格,食客便可以立即根据扫二维码、刷卡或人脸识别的方式进行结算。
整一个结算过程无需人工干预,加快的取餐结算时间,防止排长队危害用餐感受,另外还能节约食堂的人力成本 。
成圆智慧食堂针对团膳行业,提出了一系列软硬件产品和人性化定制开发服务,为客户提供最合适的智慧食堂解决方案。
参考知识B主要体现在以下十个方面,解锁硬核功能:
不排队,秒结算——智能结算台
靠脸吃饭,解放双手——人脸支付系统
称重自助,减少浪费——称重自助
服务不打烊,便利再升级——自助收银机
让食堂运营数据可视、可监、可控——食安监管平台
80%的洗消工作将被自动化取代——全自动洗消系统
视效升级,1秒吸引顾客注意力——智慧餐牌系统
多维度数据分析,洞察食堂全貌——食堂智能BI
员工线上购物,内部货币外部化——员工微商城
盘活闲置资源,完善员工福利——净菜柜
参考知识C 智在“便捷”对顾客来说,智慧食堂最直观的体现则是收银方面,传统的食堂收银方式多为卡机收银,由收银员阿姨口算价格并输入支付卡机刷卡,这种支付方式浪费人工并且会有很大的错误概率,毕竟在高强度的工作环境下难以避免计算出错,而现在就有一款特别好用的收银系统可以解决这个问题。
AI识别智慧收银其比较具有代表性的产品即准动网络(厦门)有限公司的银豹AI识别收银系统,该模式是以图片识别技术为基础进行深度开发使用,是以图像的主要特征为基础,通过大量信息和数据出发,在专家经验和已有认识的基础上,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。模式识别包括两个阶段,即学习阶段和实现阶段,前者是对样本进行特征选择,寻找分类的规律,后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别;菜品图像识别,主要基于菜品的表面特征信息进行识别结算。用摄像机或摄像头采集含有菜品的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪菜品,对检测到的菜品进行识别结算的效果。餐盘图像识别,主要是基于餐盘信息实现识别结算,菜品结算台上方添加摄像头,通过对餐盘图像的颜色、纹理、形状等特征差异来区分不同的餐盘,对应后台设置不同餐盘代表的菜品和价格,实现餐饮自动识别结算。